AX COORDINATING & AI LITERACY

AI 활용이 아니라,
일하는 구조와 환경의 변화입니다

With AI Lab은 다양한 산업군에서 15년 이상 경력의 도메인 전문가들이 현장과 AI를 연결하는 AX 코디네이팅 전문기업입니다. 개발사도, 전통 컨설팅사도 아닙니다 — 우리 회사의 언어로 진단하고, 우리 직원의 손으로 바꿀 수 있도록 함께합니다.

리더 30년제조·유통·커머스·글로벌 현장 경력
3단계리터러시 → Agent → AX 솔루션
사원~임원전 직급이 함께 배우고 만드는 방식
THE GAP

기업의 AX가 어려운 진짜 이유

기술의 문제가 아니라, 사람과 현장 사이에 존재하는 갭 때문입니다.

💻 AI는 잘 알지만, 기업을 모른다

AI 개발자는 최신 기술에 능숙하지만 발주·정산·생산·영업 같은 기업 현장의 맥락과 도메인을 이해하기 어렵습니다. 그래서 만들어진 솔루션은 현장에서 겉돌기 쉽습니다.

🏭 현장은 잘 알지만, AI가 낯설다

도메인 경험이 풍부한 실무진은 업무의 병목과 개선점을 정확히 알지만, AI를 어떻게 붙여야 할지 막막합니다. 교육을 받아도 내 업무와 연결되지 않으면 단발로 끝나기 쉽습니다.

그 갭을 잇는 Bridge
AX 코디네이터

AX 코디네이터는 현장과 AI를 연결하는 '통역자'입니다. 현장의 언어로 업무를 진단하고, 기술의 언어를 현장의 언어로 번역하며, 직원이 스스로 만들 수 있을 때까지 프로세스를 설계합니다. AI는 도메인을 아는 사람의 손에서 성과로 실행됩니다.

OUR PHILOSOPHY

AI 활용은 퍼즐 맞추기와 같습니다

조각 수가 적은 퍼즐도 있고, 많고 복잡한 퍼즐도 있습니다. 무엇을 맞추느냐에 따라 시작하는 방법이 달라야 합니다.

조각이 적은 퍼즐 — 개인의 AI 활용

보고서 작성, 데이터 정리, 콘텐츠 제작 같은 개인 업무는 눈에 띄는 조각 하나를 집어 들고 바로 시작해도 됩니다. 잘 설계된 단발 교육만으로도 충분한 효과를 기대할 수 있습니다.

조각이 많은 퍼즐 — 기업의 AX

기업의 일하는 방식을 바꾸는 일은 조각이 많고 복잡한 퍼즐입니다. 이런 퍼즐은 전체 아웃라인 — 회사의 구조와 업무 흐름 — 을 먼저 맞춘 뒤, 부분별로 채워가야 합니다.

단순 AI 활용 교육은 단발성으로 끝날 수 있습니다. 그러나 기업의 일하는 방식을 바꾸는 AX는 조직의 구조와 업무 흐름에 대한 정확한 이해가 선행되어야 합니다.
With AI Lab은 이러한 관점에서 기업 진단을 AX의 출발점으로 삼습니다.
SERVICES

3단계로 완성하는 With AI

배우고(리터러시) → 만들어보고(Agent) → 일하는 방식을 바꿔갑니다(AX 솔루션). 모든 단계는 우리 회사 직무와 현장에 맞게 설계됩니다.

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AI 리터러시 교육

AI LITERACY

단순한 툴 사용법이 아니라, 나의 미래와 고객을 위한 현업 중심의 AI 리터러시를 키웁니다. 사전 설문과 인터뷰로 직무별 현황을 파악하고, 소수정예 실습 중심으로 진행합니다.

세부 내용 보기
  • LLM 기본 구조와 프롬프트 핵심 원리
  • 직무별 활용 사례 실습 (문서·데이터·디자인·마케팅)
  • 사전 설문·인터뷰 기반 맞춤 커리큘럼
  • 조별 과제 발표 — 활용법과 인사이트를 나누는 학습조직화
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Agent 활용 교육

WITH AI PROJECT

배운 것을 실제 업무 프로젝트로 전환합니다. 나만의 AI 비서(에이전트)를 만들고, 바이브코딩으로 현장 과제를 직접 다루며, 사내강사를 육성해 자체 학습조직으로 성장시킵니다.

세부 내용 보기
  • Agent와 Skill을 활용한 문제해결 기법
  • 바이브코딩으로 현장 과제 MVP 개발
  • 사내강사 육성(TtT) — 직원이 직원을 코칭
  • 기존 업무 프로세스의 AI 환경 전환 프로젝트
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AX 솔루션 제공

AX SOLUTION & COORDINATING

기업의 전체 구조와 업무 흐름을 진단하고, 그 결과에 맞춰 초기 커스터마이징된 솔루션을 제공합니다. 목표는 외부 의존이 아니라 — 'AI를 쓰는 회사'를 넘어 'AI로 운영되는 회사'로의 내재화입니다.

세부 내용 보기
  • 업무 프로세스 매핑과 조직·직무 구조·흐름 진단 진단 프레임워크 고도화 중
  • 진단 기반 초기 커스터마이징 (자동화 도구·대시보드·업무 봇)
  • AI 혁신 조직(TF → 상설 Lab) 설계·운영 자문
  • 온프레미스 고도화 로드맵

"단순한 도구의 도입이 아닌, 일하는 구조와 환경의 변화입니다."경험을 데이터로, 데이터를 자산으로

HOW IT WORKS

이렇게 진행됩니다

거창한 선언이 아니라, 작게 시작해 크게 키웁니다.
Start Small, Think Big, Move Fast.

① 시연 — 효능감

우리 회사 실제 업무로 AI가 무엇을 할 수 있는지 시연을 통해 가능성을 확인하실 수 있습니다. 변화는 확신에서 시작됩니다.

② 진단 — 직무 분석

부서별 업무 흐름과 병목을 현장의 언어로 매핑합니다. AI로 개선할 부분과 사람의 역할을 구분합니다.

③ 교육 — 데이터화

직무 맞춤 교육과 함께 흩어진 경험을 데이터로 만듭니다. AI 활용에 앞서 업무 흐름의 표준화가 먼저입니다.

④ AX — 내재화

직원이 직접 만든 도구가 일상 업무가 되고, AI 혁신 조직의 상설화를 지향합니다. 외부 전문가 없이 운영되는 구조가 목표입니다.

일은 AI가, 의사결정은 사람이 합니다. 우리가 제공하는 솔루션은 고객이 스스로 만들 수 있게 되는 환경이며, 그 과정을 코디네이팅합니다.

PROVEN IN THE FIELD

다양한 업종, 다양한 규모에서
단계별로 실행되었습니다

산업재 제조부터 화장품 OEM, 프랜차이즈 본부, 뷰티 브랜드, 7인 커머스 기업까지 — 업종과 규모를 가리지 않고 현장에서 다양한 실험들이 진행되었습니다.

제조·유통·F&B·뷰티·커머스산업재부터 소비재까지, 업종을 가리지 않습니다
7명 ~ 수백 명CEO 포함 전 직원 교육부터 전사 AX 자문까지
사원 ~ 대표이사전 직급이 같은 테이블에서 배우고 만듭니다
🏭 산업재 제조사 — 10개월 교육+자문

AX혁신 TF에서
AI혁신 Lab 상설 조직까지

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주 1회 교육+자문으로 시작한 TF가 이듬해 경영방침 1호 과제 'AI혁신 Lab'으로 상설화. 사원부터 전무까지 전 직급이 참여하고, 교육받은 직원이 사내강사가 되어 후속 기수를 직접 교육. 경영계획 워크숍까지 AI 기반으로 전환 — 교육이 회사의 운영 구조로 정착한 사례.

직원이 직접 만든 도구 — 영업 대시보드·급여 자동화 시뮬레이터가 실제 업무에 가동 중이며 구매·발주는 업무 분석을 통해 개선 여지를 확인
사내강사 육성(TtT) — 직원이 직원을 가르치는 자체 학습조직으로 전환
일하는 방식의 변화 — 경영계획 워크숍에 AI·데이터 분석 방식을 도입해 일하는 방식을 새롭게 시도
🧴 화장품 OEM/ODM 제조사

전 부문 리더급 기수별 운영

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생산·품질·R&D·영업 전 부문의 리더급 약 30여 명이 기수별로 참여. 직무별 프롬프트 라이브러리를 구축하고, MRP 관리·샘플 확정률 개선 같은 현업 프로젝트를 최종 결과물로 산출.

교육 과제가 아니라 실제 생산·품질 이슈를 AI로 접근
🍗 멀티 브랜드 F&B 프랜차이즈 본부

브랜드별 발주 데이터의 AI 통합

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가맹본부의 본부장·팀장급이 참여. 브랜드별로 흩어진 가맹점 발주 데이터를 AI로 통합 분석하는 실무 시뮬레이션과 직무별 프롬프트 실습을 진행.

메뉴개발·가맹점지원·마케팅 — 프랜차이즈 직무에 맞춘 설계
🌊 K-뷰티 스킨케어 브랜드사

교육에서 해외 진출 전략까지

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대표부터 실무자까지 전사가 기본+5주 응용과정에 참여. 교육 결과물이 곧 실전 — 미국 아마존 입점 전략서(한/영), CRM 마케팅 챗봇, 부서별 AI툴 활용 가이드까지 도출.

교육 산출물이 그대로 업무 매뉴얼화
🛍️ 7인 뷰티 커머스 기업

작은 회사일수록 AX는 빠를 수 있습니다

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CEO 포함 전 직원 7명이 참여. 개인별 연간 목표와 담당 업무를 교육 과제에 직접 연결해, MD·마케팅·CX·재무 등 8개 직무의 프롬프트 라이브러리와 자사 브랜드 전략 프로젝트를 완성.

전 직원이 함께 변화를 경험하는 소기업형 AX
📱 인플루언서 커머스 기업

경영진이 피드백하는 5주 응용과정

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사전 설문·인터뷰로 커리큘럼을 조율하고, 마케팅 이미지·영상 제작부터 데이터 분석, AI 비서 만들기까지 실무 그 자체로 진행. 조별 과제는 경영진과 함께 실습.

"오늘의 시간 Saving"에서 고객경험 개선 과제까지
🏢 뷰티·유통 그룹사 — 장기 동반성장

1회 교육이 그룹 전체 프로그램으로

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기본과정으로 시작한 교육이 기본·응용 각 3기, 리더 특강, 관리팀 심화과정, 해외법인 특강, 물류 계열사 워크숍까지 확장. 계열사와 직급을 넘나드는 그룹 차원의 AI 학습 체계로 정착.

고객사의 성장과 함께 합니다

업종에 따라 유연한 방법론

① 사전 진단설문·인터뷰로 직무와 수준을 파악하고 커리큘럼을 맞춤 설계
② 실데이터 실습우리 회사 업종의 실제 데이터와 업무로 배우는 실습 중심 과정
③ 직무별 자산화프롬프트 라이브러리·AI 비서 등 회사에 남는 자산 구축
④ 경영진 피드백조별 현업 프로젝트에 경영진이 직접 피드백 — 자체 학습조직으로 연결
WHO WE ARE

도메인 전문가 × AI Tech,
최적화 팀으로 움직입니다

기업의 AX는 개발자 혼자서도, 컨설턴트 혼자서도 완성할 수 없습니다. With AI Lab은 도메인 전문가와 Tech 리더가 함께 현장을 진단·코디네이팅하고, 데이터·콘텐츠·에이전트 개발 등 분야별 전문 연구원 네트워크가 프로젝트 단위로 결합하는 구조로 일합니다. 고객사 규모와 과제에 맞는 팀이 꾸려집니다.

CHIEF COORDINATOR

퓨처코드

다양한 직무를 현장에서 경험한 30년 경력의 Trend Catcher & Creative Leadership 파트너
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  • CJ제일제당 상품기획 · Brand Manager
  • CJ 상해 수석대표 — 글로벌 사업개발
  • CJ온스타일 방송MD · 이커머스팀장
  • CJ프레시웨이 글로벌본부장
  • 티켓몬스터 리빙본부장
  • ㈜만나 부대표 — 배달앱 스타트업 (Secondary Exit)
  • ㈜S&GNP 대표 — 미디어콘텐츠형 밀키트 스타트업
  • FutureCode Lab 랩장
  • With AI Lab 출범 — AX 코디네이터 그룹

제조에서 유통, 글로벌에서 커머스까지

브랜드 매니저로 제품을 만들고, 글로벌 시장을 개척하고, 방송과 이커머스 현장에서 판매를 이끌었습니다. 산업이 바뀔 때마다 현장에서 부딪히며 배운 30년 — 그 도메인 지식이 지금 AI를 기업 현장에 연결하는 기반입니다.

멈추지 않는 With AI 학습

NFT 전시, AI 활용 도서 출간, 국제 AI영화제 출품, AI Agent 연구, 바이브코딩 해커톤까지 — AI 학습조직 안에서 빠르게 변화하는 흐름을 직접 만들고 연구하며, 기업 현장에 접목할 방법을 고민합니다.

30년 현장 도메인 AI 리터러시 교육 AX 코디네이팅 바이브 코딩 AI Agent AI 학습조직
GLOSSARY

용어, 쉽게 정리했습니다

AI와 기업경영이 낯설어도 괜찮습니다. 이 페이지에 나온 용어를 현장의 언어로 풀었습니다.

AI 용어

AX · AI Transformation
AI 도구를 도입하는 것을 넘어, 일하는 방식·조직·데이터 구조를 AI 중심으로 바꾸는 기업 혁신
AI 리터러시 · AI Literacy
AI를 읽고 쓰는 능력 — 도구 사용법을 넘어 AI에게 일을 시키고 결과를 판단하는 기본기
LLM · Large Language Model
ChatGPT·Gemini·Claude처럼 사람의 언어를 이해하고 생성하는 대규모 언어 모델
프롬프트 · Prompt
AI에게 내리는 지시문 — 질문의 질이 답변의 질을 결정합니다
AI Agent · 에이전트
지시 한 번에 여러 단계의 일을 스스로 판단하며 수행하는 AI, 'AI 직원'
바이브코딩 · Vibe Coding
개발자가 아니어도 AI와 대화하며 프로그램·자동화 도구를 만드는 방식
온프레미스 · On-premises
외부 클라우드가 아닌 회사 내부 서버에 AI를 설치·운영 — 민감한 데이터가 밖으로 나가지 않습니다
PoC · Proof of Concept
본격 도입 전, 작은 범위의 시범 적용으로 효과를 검증하는 단계
MVP · Minimum Viable Product
핵심 기능만 담은 최소 버전 — 빠르게 만들어 현장에서 먼저 검증합니다

기업·경영 용어

도메인 지식 · Domain Knowledge
특정 산업·직무의 현장 경험에서 나온 지식 — 발주 관행, 품질 기준, 유통 구조 같은 것들
DX · Digital Transformation
종이·수기·엑셀 업무를 디지털과 데이터로 바꾸는 디지털 전환 — AX의 선행 단계
TtT · Train the Trainer
사내강사 양성 — 먼저 배운 직원이 동료를 가르쳐 회사에 역량이 남는 구조
ERP · Enterprise Resource Planning
재무·구매·생산·재고를 하나로 통합 관리하는 회사의 핵심 시스템(기간계)
MRP · Material Requirements Planning
생산에 필요한 자재를 언제, 얼마나 준비할지 계산하는 자재소요계획
CRM · Customer Relationship Management
고객 정보와 구매 이력을 관리해 마케팅·응대에 활용하는 고객관계관리
학습조직 · Learning Organization
교육이 일회성으로 끝나지 않고, 조직이 스스로 계속 배우고 성장하는 구조
CONTACT

우리 회사의 퍼즐,
어디서부터 맞춰볼까요?

업종·규모·현재 고민을 간단히 남겨 주세요. 현장의 언어로 시작점을 함께 찾아드립니다.

AI 리터러시 교육, Agent 활용 교육, AX 자문·코디네이팅, 특강·웨비나 문의 모두 환영합니다. 남겨 주신 내용을 확인 후 회신드립니다.